输入非线性方程误差系统的多新息辨识方法

更新时间:2015-10-22

【摘要】针对输入非线性方程误差系统，即输入非线性受控自回归系统，研究了基于过参数化模型的多新息辨识方法和基于过参数化模型的递阶多新息辨识方法；研究了基于关键项分离原理的多新息辨识方法；使用辨识模型分解技术，研究了基于关键项分离原理的两阶段多新息辨识方法和三阶段多新息辨识方法． 这些方法可以推广到其他输入非线性方程误差系统、输入非线性输出误差类系统、输出非线性方程误差类系统、输出非线性输出类系统、反馈非线性系统等．同时，给出了几个典型辨识算法的计算量、计算步骤和流程图．

【关键词】 参数估计 递推辨识 梯度搜索 最 小二乘 过参数化模型 关键项分离原 理 模型分解 辅助模型辨识思想 多新 息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概 念 输入非线性系统 输出非线性系统

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