基于T639数值预报产品的气温本地化应用及检验

更新时间:2015-10-30

【摘要】基于T639数值预报产品下发的多个物理量资料，利用多元回归方法，开展本地化的分县气温客观预报方法研究，结合常规气象观测资料、美国NCEP/NCAR lo×1 0网格点逐6h再分析资料，开展业务应用并进行了效果检验，得出以下结论：最低气温预报准确率要好于最高气温，同时夏季的气温预报也明显好于其他季节；在最高气温中对扬中的预报准确率高于其他站点，在最低气温中对丹阳的预报效果相对比较好；客观预报方法存在明显的系统性负偏差，通过使用每个预报时效预报误差的7d滑动平均进行订正，结果表明通过订正，预报效果有所提高，特别是最高气温订正效果较明显；通过主客观预报准确率的对比分析，发现虽然客观预报对最高气温的预报效果比较差，但是在气温趋势预报上具有一定的参考价值；最低气温客观预报准确率明显高于江苏省的平均水平，和主观预报相比，虽然仍然低于主观预报水平，但是差距不大，基本上可以替代主观预报；分县气温客观预报方法对高温、寒潮等灾害性天气具有一定的预报能力，但灵和实况相比，预报强度偏弱．

【关键词】 T639模式 客观预报 分县气温预 报 多元回归

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